ギャンブルをするとき、AI予想はどのくらい使っていますか？
競馬、ボートレース何ならパチンコにすら今ではAIを使った予想が当たり前になっておりますが、
競輪に関してはAIでの予想はかなり難しかったりします。
一般的にAIは過去データから算出して行動や勝率などを割り出しますが、
競輪は選手自身が走ってたり、単純な不得意では解決できないルールなどがあります。
そのため、競輪に関してはAIは参考どまりと言われているのです。
では具体的にどんな要因があるか見ていきましょう。
もし、競輪で頑張って稼ぎたいならこの記事はひとつの指標になるでしょう。
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AI予想の仕組みとは
データ収集
AI予想の第一段階はデータの収集です。
これには、歴史的なデータ、現在のデータ、外部からの関連データなどが含まれます。
また、収集したデータは、そのままでは使えないことが多いため、前処理が必要です。
前処理には、データのクリーニング、欠損値の補完、異常値の除去などが含まれます。
このステップは、モデルの精度を高めるために非常に重要です。
特徴量抽出
次に、データから予測に有用な特徴量を抽出します。
特徴量とは、予測モデルが学習するための重要な情報を指します。
この段階では、データの中からパターンや関係性を見出し、
予測の精度を高めるための準備を行います。
なぜ競輪のAI予想が難しい理由
競馬、競艇などと比べて判断材料が少ない
競輪は競馬や競艇と比べて、予測に必要な判断材料が限られています。
競馬では、馬の血統や過去のレース結果、騎手の技量など多くのデータがあります。
同様に、競艇でも選手の技術やエンジンの状態、過去の成績などが判断材料となります。
しかし、競輪ではこれらの情報量が極端に少ないです。
また、競輪は公営競技の中で唯一選手が自前の体力を使ってレースをします。
そのため、コンディションの情報がかなりわかりづらいです。
競輪特有の「ライン」がAIには予測しづらい
競輪には「ライン」と呼ばれる特有の戦術があります。
これは選手たちがグループを組んで連携しながらレースを進める戦術で、
ラインの組み方やその中での役割がレースの結果に大きく影響します。
AIがこのラインの動きを予測するのは難しく、
選手たちの連携やその場の判断に依存するため、正確な予測を行うのは非常に困難です。
天候の影響
競輪は屋外で行われるため、天候がレース結果に直接影響を及ぼします。
雨や風の強さによってトラックの状況が変わり、それに対応する選手の技術や体力が重要になります。
競輪で当てるためにはどうしたらいい？
基本的な予想方法を学ぶ
競輪の基本的な予想方法を学ぶことが重要です。
例えば、競走得点やラインの重要性を理解し、それに基づいて予想を立てることが大切です。
レースや競輪場の特徴を生かす
各競輪場には特徴があり、それに応じた戦略が必要です。
過去のデータを参考にし、各競輪場の特徴を把握して予想を行いましょう。
AIに頼り切らない
AI予想は非常に便利ですが、全てをAIに任せるのは危険です。
AI予想を参考にしつつ、自分自身の経験や直感も活用することで、
より確実な予想が可能になります。
勝ちやすい車券を選ぶ:
初心者は特に、「本命ラインのスジ決着」などの堅実な予想から始めると良いでしょう。
高いオッズを狙うよりも、当たる確率の高い車券を選ぶことが重要です。
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